Voor een volledige werking plaatst deze website cookies op uw computer. Daarnaast worden cookies geplaatst voor het bijhouden van bezoekersgedrag binnen Google Analytics. Deze informatie helpt ons bij het verbeteren van onze website. De cookies bevatten anonieme informatie en blijven maximaal 2 jaar in uw browser aanwezig. Lees meer
Bij Enigmatry verkennen we innovatieve toepassingen van AI om situaties in de echte wereld te vereenvoudigen en te verbeteren. Ons AI-vertalingssysteem, ontworpen voor Q-Park's multi-tenant Nederlandse parkeervergunningsaanvraag, weerspiegelt deze aanpak. Door zowel statische als dynamische inhoud automatisch te vertalen met behulp van geavanceerde taalmodellen, verwijdert het systeem taalbarrières die vaak leiden tot verwarring, boetes en frustratie, en verandert het een terugkerend probleem in een naadloze, gebruiksvriendelijke ervaring.
Gemeenten zijn verplicht om een breed scala aan gebruikers te ondersteunen, van wie velen geen Nederlands spreken. Bij parkeerapplicaties kan deze taalkloof leiden tot misverstanden over regels, vergunningen en boetes, wat resulteert in frustratie bij gebruikers en een verhoogde ondersteuningsdruk voor gemeenten. De behoefte aan meertalige ondersteuning in de publieke sector blijft groeien en toch blijft het handmatig beheren van vertalingen over huurders en inhoudstypen een kostbare en foutgevoelige taak. Om dit op te lossen hebben we een door AI aangedreven systeem ontwikkeld dat niet alleen de contentvertaling automatiseert maar deze ook intelligent vooraf opslaat, domein specifieke terminologielijsten afdwingt en zich aanpast aan de behoeften van elke gemeente zonder handmatige input nodig te hebben. Dit zorgt ervoor dat elke gebruiker, ongeacht achtergrond, de parkeerregels duidelijk en met vertrouwen kan navigeren.
Zorgvuldig ontworpen om snelheid, nauwkeurigheid en schaalbaarheid in balans te brengen, begint het AI-vertalingssysteem van Q-Park met het vooraf opslaan van alle relevante inhoud wanneer een nieuwe gemeente zich bij het platform aansluit. Dit zorgt ervoor dat gebruikers vanaf hun allereerste interactie meteen hoge kwaliteit vertalingen zullen ervaren. Het systeem groepeert intelligent gerelateerde teksten om de context te behouden, past een parkeer specifieke woordenlijst toe voor consistente terminologie en vervangt dynamisch inhoud die voor gebruikers zichtbaar is in realtime— dit alles terwijl de prestaties scherp blijven door slim opslaan en lichte taalmodellen.
- LLM's: GPT-4.1-mini voor snelle, kostenefficiënte vertalingen.
- Prompt Engineering: Omvat toepassingscontext, doelgroep en woordenlijstermen.
- Caching: Vermindert vertraging en zorgt voor consistentie.
- API-filtering: Vervangt dynamisch gemarkeerde teksten met vertaalde inhoud.
- Frontend-integratie: Statische vertalingen via JSON-bestanden.
Efficiëntie / Automatiseert vertalingen—bespaart tijd en vermindert handmatige werklast.
Snelle introductie / Vergemakkelijkt onboarding door vertalingen voor nieuwe gemeenten vooraf op te slaan.
Verbeterde ondersteuning / Vermindert de belasting van ondersteuningsteams door taal gerelateerde problemen te minimaliseren.
Gebruikerstevredenheid / Minimaliseert verwarring en frustratie, wat leidt tot minder klachten en soepelere interacties.
Kostenbeheersing / Houdt vertalingen snel en betaalbaar.
We hebben Q-Park's AI-vertalingssysteem ontworpen met groei in gedachten. Aanstaande verbeteringen zullen zich richten op slimmere caching en prompt-tuning om de prestaties te verbeteren en de kosten te verlagen, met functies zoals verhuurder specifieke woordenboekcontrole en geautomatiseerde verwerking van gevoelige gegevens om het systeem nog beter voor te bereiden op toekomstige meertalige vereisten.
Dit AI-vertalingssysteem is een grote stap voorwaarts in het toegankelijker, schaalbaarder en intelligenter maken van openbare digitale diensten. Of u nu een gemeente bent die haar parkeerinfrastructuur wil moderniseren of een ontwikkelaar die op zoek is naar slimmere lokalisatie, dit systeem stelt een nieuwe standaard voor meertalige ondersteuning in civiele technologie.