Als onderdeel van dit initiatief hebben we twee proof-of-concept AI-agents ontwikkeld binnen het NT2-platform: de AI Writing Tutor en de Roleplay Agent, ontworpen om verschillende niveaus te ondersteunen en tegelijk aan te sluiten op het officiële NT2-lesmateriaal
Writing Tutor
Een persoonlijke schrijfruimte waar cursisten hun eigen teksten kunnen uploaden en correcties en suggesties ontvangen die op hun taalniveau aansluiten
Cursisten weten vaak wat ze willen schrijven, maar hebben moeite om in een nieuwe taal de meest natuurlijke of precieze woorden te vinden. Hun grootste uitdaging is onzekerheid over de juiste formulering, het gebruik van woordenschat en zinsstructuren die natuurlijk klinken in de taal. Hierdoor aarzelen velen om te schrijven uit angst om op hun fouten beoordeeld te worden, wat hen kan ontmoedigen om regelmatig te oefenen en hun kansen op verbetering beperkt. Tegelijkertijd lopen cursisten die juist meer willen oefenen vaak tegen een ander obstakel aan: docenten hebben niet altijd genoeg tijd om feedback te geven op elke schrijfopdracht. Om beide uitdagingen aan te pakken en cursisten te stimuleren buiten hun comfortzone te treden, hebben we de Writing Tutor ontwikkeld. Hiermee kunnen zij op elk gewenst moment hun eigen teksten indienen, van essays en korte verhalen tot dagboekfragmenten en schrijfopdrachten, en direct feedback ontvangen in een veilige omgeving, zonder angst om fouten te maken of zich te schamen. De agent wijst fouten aan, geeft heldere uitleg, corrigeert grammatica, woordenschat en spelling, en stelt daarnaast alternatieve formuleringen voor die aansluiten bij het niveau van de cursist. Na verloop van tijd krijgen cursisten een steeds beter begrip van de Nederlandse grammatica en zinsbouw, waardoor ze kwalitatief betere teksten kunnen schrijven.
Roleplay Agent
Een conversationele AI die realistische situaties simuleert die cursisten waarschijnlijk tegenkomen tijdens hun dagelijks leven in Nederland
De Roleplay Agent is gemaakt om studenten voor te bereiden op alledaagse interacties tijdens hun leven in Nederland, zodat ze de woorden en grammatica die ze in de les leren kunnen toepassen. De agent werkt in de vorm van een chat waarin de cursist een rol kan kiezen, afhankelijk van met wie hij of zij wil oefenen, bijvoorbeeld een bakker, kassamedewerker, buschauffeur, UWV-consulent, enzovoort. In tegenstelling tot de Writing Tutor is de Roleplay Agent ontworpen om gesprekken niet te onderbreken met correcties, maar om een ruimte te creëren waarin studenten kunnen experimenteren met gesprekken in het Nederlands en zonder aarzeling kunnen communiceren. Hierdoor voelen cursisten zich comfortabeler bij alledaagse gesprekken, wat hun actieve gebruik van het Nederlands en hun zelfvertrouwen in communicatie, zowel binnen als buiten de klas, vergroot.
Hoe werkt het?
De complexiteit van zowel de gesprekken als de beschikbare rollen past zich aan het taalniveau van de cursist aan, en neemt geleidelijk toe naarmate de vaardigheden zich ontwikkelen. Op dit moment is de geïmplementeerde rol ontworpen voor A1–A2-cursisten, waarbij de AI de rol van een UWV-consulent op zich neemt om een realistisch en relevant scenario te simuleren voor nieuwkomers in Nederland. Beide agents zijn gebaseerd op de grammatica en woordenschat uit het officiële NT2-lesmateriaal, met zorgvuldig ontworpen waarborgen die ervoor zorgen dat interacties relevant, veilig en in lijn met gedegen pedagogische principes blijven.
Hoe zijn de agents gebouwd?
Beide agents zijn ontwikkeld in Microsoft Foundry, een platform van Microsoft voor het ontwikkelen en gebruiken van AI-agents. Door in de Foundry-portal te werken, hadden we een gecontroleerde omgeving om te experimenteren voordat we een definitieve opzet kozen. We konden verschillende modellen uit de Foundry-modelcatalogus uitproberen, parameters zoals temperatuur en antwoordlengte aanpassen, en de systeemprompt van elke agent zorgvuldig verfijnen; de onderliggende instructies die de toon, het gedrag en de pedagogische grenzen bepalen. Omdat de Writing Tutor en de Roleplay Agent heel verschillende doelen dienen, was deze flexibiliteit essentieel: de één moest precies corrigeren en duidelijk uitleggen, terwijl de ander in zijn rol moest blijven en de neiging moest weerstaan om te onderbreken met correcties.
Gedurende deze fase hebben we elke configuratie rechtstreeks getest in de agents playground, waarbij we vergeleken hoe verschillende combinaties van model, parameters en instructies presteerden in realistische NT2-leerscenario's. Zo konden we snel itereren en de kwaliteit van de feedback en gesprekken evalueren, totdat het gedrag aansloot bij het curriculum en bij gedegen onderwijsprincipes.
Zodra we tevreden waren met de resultaten, hebben we de agents gepubliceerd via de Foundry API, waarbij elke agent werd ontsloten door middel van Foundry's Responses API. Dit gaf de NT2-applicatie een stabiele en veilige manier om de agents vanuit de applicatie aan te roepen, zodat de Writing Tutor en de Roleplay Agent naadloos konden worden geïntegreerd in het leerplatform dat studenten en docenten al gebruiken.
Waarde voor docenten
De AI-agents fungeren als ondersteunende uitbreidingen van de klas, door:
- repetitief correctiewerk te verminderen
- consistente, niveaupassende feedback te bieden
- studenten meer kansen te geven om zelfstandig te oefenen
- tijd van docenten vrij te maken voor diepgaandere uitleg en persoonlijke begeleiding
Omdat de agents zijn afgestemd op het officiële NT2-lesmateriaal, kunnen docenten erop vertrouwen dat de feedback en gesprekken versterken wat al wordt onderwezen. De agents bouwen uitsluitend voort op wat cursisten al hebben geleerd en introduceren dus geen nieuwe of afwijkende grammaticaregels of woorden die nog niet zijn behandeld.
Waarde voor cursisten
- niveaubewuste feedback die meegroeit met de student
- meer oefenkansen zonder extra druk
- realistisch taalgebruik gekoppeld aan het dagelijks leven in Nederland
- betere balans tussen zelfstandig leren en begeleiding door de docent
- meer zelfvertrouwen bij het schrijven en spreken van Nederlands
Conclusie
Door curriculumgerichte inhoud te combineren met adaptieve AI, laat het NT2-project zien hoe technologie het leren van een taal ondersteunender, boeiender en meer mensgericht kan maken. Door cursisten persoonlijke begeleiding, kansen voor zinvolle oefening en een veilige omgeving te bieden om met de Nederlandse taal te experimenteren, kunnen AI-agents het traditionele onderwijs aanvullen en helpen de kloof te overbruggen tussen leren in de klas en communicatie in de echte wereld. Deze aanpak stelt studenten in staat om in hun eigen tempo te leren, terwijl ze de ondersteuning krijgen die ze nodig hebben om sterkere taalvaardigheden en meer zelfvertrouwen op te bouwen in hun dagelijkse gebruik van het Nederlands.
